Praktikant / Werkstudent (w/m) Digital Intelligence

Advisory
Jobcode:
C-101901
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Sie haben Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 236.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind.

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In unserem Geschäftsbereich Advisory verknüpfen wir fundierte Beratungskompetenz mit spezifischem Branchen-Kenntnissen. Als Teil unseres Teams gestalten Sie Prozesse, Organisationen oder IT-Systeme und beraten namhafte Unternehmen zu betriebs- und finanzwirtschaftlichen sowie regulatorischen Themen. Oder Sie begleiten den gesamten Transaktionsprozess und machen Unternehmen fit für die Zukunft. In allen Bereichen bieten wir unseren Kunden einzigartige Lösungen – von der Strategie bis zur Umsetzung.

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Standorte 6 Standorte bieten diese Stelle an
Düsseldorf, Frankfurt a. M., Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

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Kontakt

Sara Jansen, Tel. 069 9585-2222

Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Sara Jansen wenden.

Gerne können Sie sich bei uns in Deutsch oder Englisch bewerben. Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrer Bewerbung haben, stehen wir Ihnen unter 069 9585 6800 jederzeit zur Verfügung.

Allgemeine Fragen zu PwC und den Einstiegsmöglichkeiten beantworten wir Ihnen gerne unter 069 9585 5226.

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Ihre Aufgaben

  • Spannende Einblicke - Sie sammeln Erfahrung in unserem Data Analytics and Artificial Intelligence (Digital Intelligence-) Team. Wir bieten Ihnen als Praktikant/-in oder Werkstudent/-in die Chance, wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Realisierung innovativer Lösungen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Predictive-Analytics und Machine-Learning für unsere Mandanten zu erhalten.
  • Datenbeschaffung und Datenverwaltung - Zu Ihren Aufgaben gehören die Programmierung eines Webcrawlers sowie die Anbindung verschiedener Datenquellen über APIs. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Entwicklung von projektspezifischen Lösungen zum Datenmanagement und führen Datenbankabfragen verschiedenster Art aus.
  • Projektarbeit - Sie recherchieren Informationen zu neuen technischen Lösungen, wirken bei Kundenanfragen mit, entwickeln projektspezifische Dokumente oder unterstützen bei Workshops und Präsentationen.
  • Teamarbeit - Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team und sammeln so facettenreiche Einblicke hinsichtlich der Entwicklung von innovativen und individuellen Lösungen zur Datenanalyse, Predictive-Analytics und Machine-Learning.
  • Netzwerk - Als Praktikant/-in profitieren Sie neben spannenden Aufgaben zudem von Angeboten aus unserem Praktikantenprogramm KIT (Keep in Touch).

Ihr Profil

  • Sie studieren (Bachelor/Master/Diplom) (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder (Wirtschafts-) Ingenieurwesen odereinen vergleichbaren Studiengang mit Data-Science-Inhalten. Vorzugsweise befinden Sie sich kurz vor Abschluss des Bachelor-Studiengangs oder sind bereits im Masterstudium.
  • Erste Kenntnisse in einer mathematisch-statistischen Programmiersprache (z.B. R, Python), im Management von Daten (z.B. relationale Datenbanken, NoSQL), Webentwicklung und zur dynamischen Datenvisualisierung bringen Sie mit und haben bereits erfolgreich Data-Mining-Aufgaben bearbeitet.
  • Sie bringen ein ausgeprägtes Interesse an Fragestellungen rund um die Themen Digitale Transformation, Data Analytics, AI sowie Predictive-Analytics und Machine-Learning mit.
  • Des Weiteren verfügen Sie über ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, eine hohe Leistungsbereitschaft und sehr gute Englischkenntnisse.

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  • Spannende Einblicke - Sie sammeln Erfahrung in unserem Data Analytics and Artificial Intelligence (Digital Intelligence-) Team. Wir bieten Ihnen als Praktikant/-in oder Werkstudent/-in die Chance, wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Realisierung innovativer Lösungen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Predictive-Analytics und Machine-Learning für unsere Mandanten zu erhalten.
  • Datenbeschaffung und Datenverwaltung - Zu Ihren Aufgaben gehören die Programmierung eines Webcrawlers sowie die Anbindung verschiedener Datenquellen über APIs. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Entwicklung von projektspezifischen Lösungen zum Datenmanagement und führen Datenbankabfragen verschiedenster Art aus.
  • Projektarbeit - Sie recherchieren Informationen zu neuen technischen Lösungen, wirken bei Kundenanfragen mit, entwickeln projektspezifische Dokumente oder unterstützen bei Workshops und Präsentationen.
  • Teamarbeit - Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team und sammeln so facettenreiche Einblicke hinsichtlich der Entwicklung von innovativen und individuellen Lösungen zur Datenanalyse, Predictive-Analytics und Machine-Learning.
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  • Sie studieren (Bachelor/Master/Diplom) (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder (Wirtschafts-) Ingenieurwesen odereinen vergleichbaren Studiengang mit Data-Science-Inhalten. Vorzugsweise befinden Sie sich kurz vor Abschluss des Bachelor-Studiengangs oder sind bereits im Masterstudium.
  • Erste Kenntnisse in einer mathematisch-statistischen Programmiersprache (z.B. R, Python), im Management von Daten (z.B. relationale Datenbanken, NoSQL), Webentwicklung und zur dynamischen Datenvisualisierung bringen Sie mit und haben bereits erfolgreich Data-Mining-Aufgaben bearbeitet.
  • Sie bringen ein ausgeprägtes Interesse an Fragestellungen rund um die Themen Digitale Transformation, Data Analytics, AI sowie Predictive-Analytics und Machine-Learning mit.
  • Des Weiteren verfügen Sie über ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, eine hohe Leistungsbereitschaft und sehr gute Englischkenntnisse.

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