Ihr Einstieg als Data Scientist (w/m)

Advisory
Jobcode:
C-101902
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Sie haben Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 236.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind.

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In unserem Geschäftsbereich Advisory verknüpfen wir fundierte Beratungskompetenz mit spezifischem Branchen-Kenntnissen. Als Teil unseres Teams gestalten Sie Prozesse, Organisationen oder IT-Systeme und beraten namhafte Unternehmen zu betriebs- und finanzwirtschaftlichen sowie regulatorischen Themen. Oder Sie begleiten den gesamten Transaktionsprozess und machen Unternehmen fit für die Zukunft. In allen Bereichen bieten wir unseren Kunden einzigartige Lösungen – von der Strategie bis zur Umsetzung.

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Düsseldorf, Frankfurt a. M., Hamburg, München

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Kontakt

Anke Krämer,
069 9585-2222

Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Anke Krämer wenden.

Gerne können Sie sich bei uns in Deutsch oder Englisch bewerben. Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrer Bewerbung haben, stehen wir Ihnen unter 069 9585 6800 jederzeit zur Verfügung.

Allgemeine Fragen zu PwC und den Einstiegsmöglichkeiten beantworten wir Ihnen gerne unter 069 9585 5226.

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Ihre Aufgaben

  • Innovation – Steigen Sie bei uns ein und entwickeln Sie Daten- und Algorithmen basierte Methoden zur Lösung komplexer und ungewöhnlicher Zusammenhänge. Dazu verbinden Sie Technologien, Konzepte und Statistik zu innovativen Lösungen, die sich vom Prototyp bis hin zur skalierbaren Unternehmenslösung entwickeln können.
  • Datenanalyse – Sie bearbeiten große strukturierte und unstrukturierte Daten auf und analysieren sie, dabei erkennen Sie Muster und wenden Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Predictive-Analytics und Machine-Learning spielend an. Darüber hinaus identifizieren und bewerten Sie unbekannte Beziehungen in Daten, um businessrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und sind für die Durchführung explorativer Datenanalysen in komplexen Datenstrukturen zuständig.
  • Algorithmen – Den Einsatz und die Logik hinter Algorithmen verstehen Sie intuitiv und können diese für viele Anwendungen und Kundeninteraktion persönlicher, relevanter und wirtschaftlicher gestalten. Sie erstellen wiederverwendbare analytische Modelle und operationalisieren sie.
  • Weiterentwicklung – Sie wählen passende Visualisierungs- und Analyse-Tools aus und entwickeln unsere Big Data & Analytics-Landschaft aktiv weiter.
  • Spannende Einblicke –Tüfteln Sie an spannenden Fragestellungen, wodurch Sie Ihr Knowhow weiter ausbauen können, und setzen dieses gemeinsam mit unseren Projektteams um.
  • Effiziente Netzwerkpflege – Darüber hinaus entwickeln Sie unsere Netzwerke zu tragfähigen, dauerhaften Kundenbeziehungen.

Ihr Profil

  • Sie haben kürzlich Ihr Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder ein vergleichbares naturwissenschaftliches Studium abgeschlossen und interessieren sich für das Knowhow in der Datenanalyse. Sie konnten während des Studiums grundfundierte Statistik- Mathematik Kenntnisse erlangen und das Verstehen von betriebswirtschaftlichen Grundlagen unterstützt Ihre technischen Fertigkeiten.
  • Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in mindestens einer Data-Science-nahen Programmierungsumgebung wie R, Python, Matlab (oder ähnliche) und relationale Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind Ihnen kein Fremdwort.
  • Praktische Erfahrungen mit Projekten und Fragestellungen, bei denen Advanced-Analytics-Methoden wie Data-Mining, Predictive- Analytics oder Machine-Learning zum Einsatz gekommen sind, konnten Sie schon während des Studiums in Form von Praktika erwerben.
  • Ihr gutes Analyseverständnis komplexer Zusammenhänge und ein sicherer Umgang bei der Vorverarbeitung und der Auswertung großer Datenmengen unterstützen Sie bei der Bearbeitung spannender Fragestellungen.
  • Herausfordernde Probleme wollen von Ihnen gelöst werden. Dabei zeigen Sie hohen Einsatz und wollen etwas bewegen.
  • Sie haben Spaß daran, neues Wissen zu generieren und mit anderen zu teilen.
  • Weiterhin können Sie Ihre Ergebnisse einfach und verständlich gegenüber Ihrem Team und auch unseren Geschäftspartnern präsentieren. Dabei macht es für Sie keinen Unterschied, ob auf Deutsch oder Englisch.

Ihre Aufgaben

  • Innovation – Steigen Sie bei uns ein und entwickeln Sie Daten- und Algorithmen basierte Methoden zur Lösung komplexer und ungewöhnlicher Zusammenhänge. Dazu verbinden Sie Technologien, Konzepte und Statistik zu innovativen Lösungen, die sich vom Prototyp bis hin zur skalierbaren Unternehmenslösung entwickeln können.
  • Datenanalyse – Sie bearbeiten große strukturierte und unstrukturierte Daten auf und analysieren sie, dabei erkennen Sie Muster und wenden Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Predictive-Analytics und Machine-Learning spielend an. Darüber hinaus identifizieren und bewerten Sie unbekannte Beziehungen in Daten, um businessrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und sind für die Durchführung explorativer Datenanalysen in komplexen Datenstrukturen zuständig.
  • Algorithmen – Den Einsatz und die Logik hinter Algorithmen verstehen Sie intuitiv und können diese für viele Anwendungen und Kundeninteraktion persönlicher, relevanter und wirtschaftlicher gestalten. Sie erstellen wiederverwendbare analytische Modelle und operationalisieren sie.
  • Weiterentwicklung – Sie wählen passende Visualisierungs- und Analyse-Tools aus und entwickeln unsere Big Data & Analytics-Landschaft aktiv weiter.
  • Spannende Einblicke –Tüfteln Sie an spannenden Fragestellungen, wodurch Sie Ihr Knowhow weiter ausbauen können, und setzen dieses gemeinsam mit unseren Projektteams um.
  • Effiziente Netzwerkpflege – Darüber hinaus entwickeln Sie unsere Netzwerke zu tragfähigen, dauerhaften Kundenbeziehungen.

Ihr Profil

  • Sie haben kürzlich Ihr Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder ein vergleichbares naturwissenschaftliches Studium abgeschlossen und interessieren sich für das Knowhow in der Datenanalyse. Sie konnten während des Studiums grundfundierte Statistik- Mathematik Kenntnisse erlangen und das Verstehen von betriebswirtschaftlichen Grundlagen unterstützt Ihre technischen Fertigkeiten.
  • Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in mindestens einer Data-Science-nahen Programmierungsumgebung wie R, Python, Matlab (oder ähnliche) und relationale Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind Ihnen kein Fremdwort.
  • Praktische Erfahrungen mit Projekten und Fragestellungen, bei denen Advanced-Analytics-Methoden wie Data-Mining, Predictive- Analytics oder Machine-Learning zum Einsatz gekommen sind, konnten Sie schon während des Studiums in Form von Praktika erwerben.
  • Ihr gutes Analyseverständnis komplexer Zusammenhänge und ein sicherer Umgang bei der Vorverarbeitung und der Auswertung großer Datenmengen unterstützen Sie bei der Bearbeitung spannender Fragestellungen.
  • Herausfordernde Probleme wollen von Ihnen gelöst werden. Dabei zeigen Sie hohen Einsatz und wollen etwas bewegen.
  • Sie haben Spaß daran, neues Wissen zu generieren und mit anderen zu teilen.
  • Weiterhin können Sie Ihre Ergebnisse einfach und verständlich gegenüber Ihrem Team und auch unseren Geschäftspartnern präsentieren. Dabei macht es für Sie keinen Unterschied, ob auf Deutsch oder Englisch.

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