Data Scientist (m/w)

Advisory
Jobcode:
C-101904
PwC Mehr Infos zum Unternehmen

Sie haben Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 236.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind.

Sie möchten mehr über PwC erfahren?
Hier geht es zu unserem Unternehmensprofil.
Bereich Mehr Infos zum Geschäftsbereich

In unserem Geschäftsbereich Advisory verknüpfen wir fundierte Beratungskompetenz mit spezifischem Branchen-Kenntnissen. Als Teil unseres Teams gestalten Sie Prozesse, Organisationen oder IT-Systeme und beraten namhafte Unternehmen zu betriebs- und finanzwirtschaftlichen sowie regulatorischen Themen. Oder Sie begleiten den gesamten Transaktionsprozess und machen Unternehmen fit für die Zukunft. In allen Bereichen bieten wir unseren Kunden einzigartige Lösungen – von der Strategie bis zur Umsetzung.

Sie möchten mehr über den Geschäftsbereich erfahren?
Hier finden Sie weitere Informationen.

Standorte 4 Standorte bieten diese Stelle an
Düsseldorf, Frankfurt a. M., Hamburg, München

Sie möchten wissen, an welchen Standorten PwC vertreten ist?
Hier finden Sie eine Übersichtskarte.
Kontakt

Anke Krämer,
0203 / 3175-190

Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Anke Krämer wenden.

Gerne können Sie sich bei uns in Deutsch oder Englisch bewerben. Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrer Bewerbung haben, stehen wir Ihnen unter 069 9585 6800 jederzeit zur Verfügung.

Allgemeine Fragen zu PwC und den Einstiegsmöglichkeiten beantworten wir Ihnen gerne unter 069 9585 5226.

Kontakt

Anke Krämer,
0203 / 3175-190

Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Anke Krämer wenden.

Gerne können Sie sich bei uns in Deutsch oder Englisch bewerben. Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrer Bewerbung haben, stehen wir Ihnen unter 069 9585 6800 jederzeit zur Verfügung.

Allgemeine Fragen zu PwC und den Einstiegsmöglichkeiten beantworten wir Ihnen gerne unter 069 9585 5226.

Ihre Aufgaben

  • Innovation – Sie entwickeln Daten- und Algorithmen basierte Methoden zur Lösung komplexer und ungewöhnlicher Zusammenhänge. Dazu verbinden Sie Technologien, Konzepte und Statistik zu innovativen Lösungen, die sich vom Prototyp bis hin zur skalierbaren Unternehmenslösung entwickeln können.
  • Datenanalyse – Sie bearbeiten große strukturierte und unstrukturierte Daten auf und analysieren sie, dabei erkennen Sie Muster und wenden Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Predictive-Analytics und Machine-Learning spielend an. Darüber hinaus identifizieren und bewerten Sie unbekannte Beziehungen in Daten, um businessrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und sind für die Durchführung explorativer Datenanalysen in komplexen Datenstrukturen zuständig.
  • Algorithmen – Den Einsatz und die Logik hinter Algorithmen verstehen Sie intuitiv und können diese für viele Anwendungen und Kundeninteraktion persönlicher, relevanter und wirtschaftlicher gestalten. Sie erstellen wiederverwendbare analytische Modelle und operationalisieren sie.
  • Weiterentwicklung – Sie wählen passende Visualisierungs- und Analyse-Tools aus und entwickeln unsere Big Data & Analytics-Landschaft aktiv weiter.
  • Spannende Einblicke –Tüfteln Sie an spannenden Fragestellungen, wodurch Sie Ihr Knowhow weiter ausbauen können, und setzen dieses gemeinsam mit unseren Projektteams um.
  • Effiziente Netzwerkpflege – Darüber hinaus entwickeln Sie unsere Netzwerke zu tragfähigen, dauerhaften Kundenbeziehungen.

Ihr Profil

  • Sie haben erfolgreich Ihr Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder ein vergleichbares naturwissenschaftliches Studium abgeschlossen und verfügen über Knowhow in der Datenanalyse sowie über grundfundierte Statistik- Mathematik Kenntnisse. Das Verstehen von betriebswirtschaftlichen Grundlagen unterstützt Ihre technischen Fertigkeiten.
  • Sie Verfügen über gute Kenntnisse in mindestens einer Data-Science-nahen Programmierungsumgebung wie R, Python, Matlab (oder ähnliche) sowie Erfahrung relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken. Die Möglichkeiten des Apache Hadoop Frameworks verstehen Sie und können sie aktiv einsetzen.
  • Sie bringen praktische Erfahrungen mit Projekten und Fragestellungen, bei denen Advanced-Analytics-Methoden wie Data-Mining, Predictive- Analytics oder Machine-Learning zum Einsatz gekommen sind, mit.
  • Ihr gutes Analyseverständnis komplexer Zusammenhänge und ein sicherer Umgang bei der Vorverarbeitung und der Auswertung großer Datenmengen unterstützen Sie bei der Bearbeitung spannender Fragestellungen.
  • Herausfordernde Probleme wollen von Ihnen gelöst werden. Dabei zeigen Sie hohen Einsatz und wollen etwas bewegen.
  • Sie haben Spaß daran, Ihr Experten-Wissen mit anderen zu teilen und so neues Wissen zu generieren.
  • Weiterhin können Sie Ihre Ergebnisse einfach und verständlich gegenüber Ihrem Team und auch unseren Geschäftspartnern präsentieren. Dabei macht es für Sie keinen Unterschied, ob auf Deutsch oder Englisch.

Ihre Aufgaben

  • Innovation – Sie entwickeln Daten- und Algorithmen basierte Methoden zur Lösung komplexer und ungewöhnlicher Zusammenhänge. Dazu verbinden Sie Technologien, Konzepte und Statistik zu innovativen Lösungen, die sich vom Prototyp bis hin zur skalierbaren Unternehmenslösung entwickeln können.
  • Datenanalyse – Sie bearbeiten große strukturierte und unstrukturierte Daten auf und analysieren sie, dabei erkennen Sie Muster und wenden Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Predictive-Analytics und Machine-Learning spielend an. Darüber hinaus identifizieren und bewerten Sie unbekannte Beziehungen in Daten, um businessrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und sind für die Durchführung explorativer Datenanalysen in komplexen Datenstrukturen zuständig.
  • Algorithmen – Den Einsatz und die Logik hinter Algorithmen verstehen Sie intuitiv und können diese für viele Anwendungen und Kundeninteraktion persönlicher, relevanter und wirtschaftlicher gestalten. Sie erstellen wiederverwendbare analytische Modelle und operationalisieren sie.
  • Weiterentwicklung – Sie wählen passende Visualisierungs- und Analyse-Tools aus und entwickeln unsere Big Data & Analytics-Landschaft aktiv weiter.
  • Spannende Einblicke –Tüfteln Sie an spannenden Fragestellungen, wodurch Sie Ihr Knowhow weiter ausbauen können, und setzen dieses gemeinsam mit unseren Projektteams um.
  • Effiziente Netzwerkpflege – Darüber hinaus entwickeln Sie unsere Netzwerke zu tragfähigen, dauerhaften Kundenbeziehungen.

Ihr Profil

  • Sie haben erfolgreich Ihr Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder ein vergleichbares naturwissenschaftliches Studium abgeschlossen und verfügen über Knowhow in der Datenanalyse sowie über grundfundierte Statistik- Mathematik Kenntnisse. Das Verstehen von betriebswirtschaftlichen Grundlagen unterstützt Ihre technischen Fertigkeiten.
  • Sie Verfügen über gute Kenntnisse in mindestens einer Data-Science-nahen Programmierungsumgebung wie R, Python, Matlab (oder ähnliche) sowie Erfahrung relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken. Die Möglichkeiten des Apache Hadoop Frameworks verstehen Sie und können sie aktiv einsetzen.
  • Sie bringen praktische Erfahrungen mit Projekten und Fragestellungen, bei denen Advanced-Analytics-Methoden wie Data-Mining, Predictive- Analytics oder Machine-Learning zum Einsatz gekommen sind, mit.
  • Ihr gutes Analyseverständnis komplexer Zusammenhänge und ein sicherer Umgang bei der Vorverarbeitung und der Auswertung großer Datenmengen unterstützen Sie bei der Bearbeitung spannender Fragestellungen.
  • Herausfordernde Probleme wollen von Ihnen gelöst werden. Dabei zeigen Sie hohen Einsatz und wollen etwas bewegen.
  • Sie haben Spaß daran, Ihr Experten-Wissen mit anderen zu teilen und so neues Wissen zu generieren.
  • Weiterhin können Sie Ihre Ergebnisse einfach und verständlich gegenüber Ihrem Team und auch unseren Geschäftspartnern präsentieren. Dabei macht es für Sie keinen Unterschied, ob auf Deutsch oder Englisch.

Ihre Benefits

Verwandte Stellen

PwC Karriere auf Facebook PwC Karriere auf Twitter PwC Karriere auf YouTube PwC auf LinkedIn PwC auf XING