Head of Privacy-Preserving Machine Learning im Data & Analytics Competence Center (Inhouse) (w/m/d)

PwC IT Services Europe GmbH
Jobcode:
E-102544
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Du hast Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 250.930 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Du suchst einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten dir als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach deinen Vorstellungen. Du möchtest Verantwortung für deine Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind.

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Bei spannenden Entwicklungen und digitaler Transformation sind wir in unserem Element! Was uns antreibt, ist unsere Leidenschaft für Veränderungen und technische Innovationen. Wir bringen IT bei PwC – in Deutschland, innerhalb von PwC Europe und im globalen PwC-Netzwerk – voran und lieben, was wir tun! Dafür stellen wir hochqualitative IT-Services bereit und einen effizienten IT-Betrieb sicher. Mit dem KnowHow unserer Teams bringen wir neue Technologien auf den Markt, entwickeln innovative Business Lösungen weiter und holen aus bestehenden Prozessen das Beste heraus. Bei allem, was wir tun, vernetzen wir uns eng mit digital Natives, IT-Spezialisten und den Fachexperten aus den PwC Geschäftsbereichen – immer darauf fokussiert, unseren Kunden einen Service „From Strategy through execution“ zu liefern.

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Düsseldorf

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Kontakt

Alina Schellenberg,
0211 981-5314

Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle kannst du dich gerne an Alina Schellenberg wenden.

Gerne kannst du dich bei uns in Deutsch oder Englisch bewerben. Wenn du Schwierigkeiten mit deiner Bewerbung hast, stehen wir dir unter 069 9585 6800 jederzeit zur Verfügung.

Allgemeine Fragen zu PwC und den Einstiegsmöglichkeiten beantworten wir dir gerne unter 069 9585 5226.

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Deine Aufgaben

  • Thema - Du brennst für das Thema Privacy-Preserving Machine Learning? Du hast verinnerlicht, dass schlagkräftiges Machine Learning und vollständige Einhaltung von Privatsphäre keine Gegensätze sein müssen? Du bist ein seniorer Machine Learning Expert und möchtest Deinen Hintergrund in Privacy-Preserving Machine Learning mit 100% Energie ausbauen? Du verfolgst aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Federated Learning, Differential Privacy, Homomorphic Encryption und Secure Multi-Party Computation?
  • Umsetzung - Du entwickelst in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Use Cases und Prototypen, die hohe Potentiale im Zusammenspiel mit der Technologie freisetzen. Dabei übernimmst Du leitende Verantwortung von Konzeption, über Produktmanagement bis hin zur internen und externen Vermarktung. Du codest und verkaufst.
  • Kommunikation - Über PwC Deutschland hinaus wirkst Du als “Evangelist” für das Thema, indem Du das Thema über moderne Kanäle spielst. Du etablierst Expertise in Deinem Squad und damit auch im Data und Analytics CoE. Du bist begeistert davon, Privacy-Preserving Machine Learning auf technischer, kommunikativer und politischer Ebene und über die Fachbereiche hinweg zu entwickeln.
  • Wachstum - Als eigenes Squad wirst Du von Anfang an mit Herz und Hand vom Data & Analytics CoE unterstützt. Innerhalb des nächsten Jahres wird ein Ramp-up auf ca. 5 spezifische FTE mit seniorer Expertise im Bereich AI, Frontend/Backend, Legal und Kryptographie beabsichtigt. Die Geschwindigkeit dieses Wachstums liegt vornehmlich in Deiner Hand.
  • Interdisziplinarität - Es handelt sich hierbei um eine Rolle, welche Erfahrung an der fachübergreifenden Schnittstelle AI/Machine Learning, Customer Development, Legal / Privacy, Kryptografie erfordert. Hierbei ist insbesondere in den Feldern AI / Machine Learning und Customer Development eine hohe Seniorität unerlässlich.

Dein Profil

  • Ein Master- oder Diplomabschluss (z.B. Informatik, Physik, Mathematik oder ein verwandter Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt) ist Deine Basis, schön wäre auch eine Promotion.
  • Durch Deine mehrjährige Erfahrung als Data Scientist / Machine Learning Engineer bist Du im Bereich Artificial Intelligence und beim Anwenden von Machine Learning, Data-Mining, Predictive Analytics und Optimierungsverfahren ein echter Experte.
  • Du verfügst über umfangreiche Erfahrung im Bereich Full-Stack Entwicklung von verteilten Anwendungen.
  • Du hast umfangreiche Erfahrung gesammelt im Bereich Business Model Design für AI und Customer Development, beispielsweise im C-Level eines relevanten Startups.
  • Du verfügst idealerweise über Kenntnisse im Bereich Growth Hacking, Performance Marketing, Datenschutz (GDPR, DSGVO), Kryptographie.
  • Du bist idealerweise bereits gut vernetzt in Machine Learning / Private Machine Learning Communities.
  • Herausfordernde Probleme wollen von Dir gelöst werden. Dabei zeigst Du aussergewöhnlichen Einsatz und willst etwas bewegen, denn Du hast Spaß bei der Arbeit und Du liebst, was Du tust.
  • Du hast Spaß daran, Dein Experten-Wissen mit anderen zu teilen und Kollegen darin zu befähigen.
  • Du kannst Deine Ergebnisse in Deinem Team und auch unseren Geschäftspartnern einfach und verständlich erklären. Dabei macht es für Dich keinen Unterschied, ob auf Deutsch oder auf Englisch. Weitere Fremdsprachen sind ein Plus.
  • Du hast Erfahrung im Recruiting und der Entwicklung eines eigenen Teams.
  • Ein begrenzter Reiseanteil (20%) ist für Dich denkbar.

Deine Aufgaben

  • Thema - Du brennst für das Thema Privacy-Preserving Machine Learning? Du hast verinnerlicht, dass schlagkräftiges Machine Learning und vollständige Einhaltung von Privatsphäre keine Gegensätze sein müssen? Du bist ein seniorer Machine Learning Expert und möchtest Deinen Hintergrund in Privacy-Preserving Machine Learning mit 100% Energie ausbauen? Du verfolgst aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Federated Learning, Differential Privacy, Homomorphic Encryption und Secure Multi-Party Computation?
  • Umsetzung - Du entwickelst in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Use Cases und Prototypen, die hohe Potentiale im Zusammenspiel mit der Technologie freisetzen. Dabei übernimmst Du leitende Verantwortung von Konzeption, über Produktmanagement bis hin zur internen und externen Vermarktung. Du codest und verkaufst.
  • Kommunikation - Über PwC Deutschland hinaus wirkst Du als “Evangelist” für das Thema, indem Du das Thema über moderne Kanäle spielst. Du etablierst Expertise in Deinem Squad und damit auch im Data und Analytics CoE. Du bist begeistert davon, Privacy-Preserving Machine Learning auf technischer, kommunikativer und politischer Ebene und über die Fachbereiche hinweg zu entwickeln.
  • Wachstum - Als eigenes Squad wirst Du von Anfang an mit Herz und Hand vom Data & Analytics CoE unterstützt. Innerhalb des nächsten Jahres wird ein Ramp-up auf ca. 5 spezifische FTE mit seniorer Expertise im Bereich AI, Frontend/Backend, Legal und Kryptographie beabsichtigt. Die Geschwindigkeit dieses Wachstums liegt vornehmlich in Deiner Hand.
  • Interdisziplinarität - Es handelt sich hierbei um eine Rolle, welche Erfahrung an der fachübergreifenden Schnittstelle AI/Machine Learning, Customer Development, Legal / Privacy, Kryptografie erfordert. Hierbei ist insbesondere in den Feldern AI / Machine Learning und Customer Development eine hohe Seniorität unerlässlich.

Dein Profil

  • Ein Master- oder Diplomabschluss (z.B. Informatik, Physik, Mathematik oder ein verwandter Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt) ist Deine Basis, schön wäre auch eine Promotion.
  • Durch Deine mehrjährige Erfahrung als Data Scientist / Machine Learning Engineer bist Du im Bereich Artificial Intelligence und beim Anwenden von Machine Learning, Data-Mining, Predictive Analytics und Optimierungsverfahren ein echter Experte.
  • Du verfügst über umfangreiche Erfahrung im Bereich Full-Stack Entwicklung von verteilten Anwendungen.
  • Du hast umfangreiche Erfahrung gesammelt im Bereich Business Model Design für AI und Customer Development, beispielsweise im C-Level eines relevanten Startups.
  • Du verfügst idealerweise über Kenntnisse im Bereich Growth Hacking, Performance Marketing, Datenschutz (GDPR, DSGVO), Kryptographie.
  • Du bist idealerweise bereits gut vernetzt in Machine Learning / Private Machine Learning Communities.
  • Herausfordernde Probleme wollen von Dir gelöst werden. Dabei zeigst Du aussergewöhnlichen Einsatz und willst etwas bewegen, denn Du hast Spaß bei der Arbeit und Du liebst, was Du tust.
  • Du hast Spaß daran, Dein Experten-Wissen mit anderen zu teilen und Kollegen darin zu befähigen.
  • Du kannst Deine Ergebnisse in Deinem Team und auch unseren Geschäftspartnern einfach und verständlich erklären. Dabei macht es für Dich keinen Unterschied, ob auf Deutsch oder auf Englisch. Weitere Fremdsprachen sind ein Plus.
  • Du hast Erfahrung im Recruiting und der Entwicklung eines eigenen Teams.
  • Ein begrenzter Reiseanteil (20%) ist für Dich denkbar.

Deine Benefits

Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.

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