(Senior) Data Scientist (w/m) im Data & Analytics Competence Center (Inhouse)

PwC IT Services Europe GmbH
Jobcode:
E-100629
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Sie haben Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 223.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind.

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Die PwC IT Services Europe GmbH ist der IT Dienstleister für die weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft PwC. Unsere Experten und IT-Spezialisten stellen mit leistungsstarken IT-Lösungen sicher, dass alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter effizient und effektiv am Markt auftreten können. In einem innovationsgetriebenen Umfeld mit herausfordernden nationalen wie internationalen Themen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, durch eine Vielzahl an Projekten, Rollen und Verantwortungen über sich hinauszuwachsen.
Standorte 3 Standorte bieten diese Stelle an
Düsseldorf, Frankfurt a. M., München

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Kontakt

Kristin Brömmeling,
0211 9814-365

Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Kristin Brömmeling wenden.

Gerne können Sie sich bei uns in Deutsch oder Englisch bewerben. Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrer Bewerbung haben, stehen wir Ihnen unter 069 9585 6800 jederzeit zur Verfügung.

Allgemeine Fragen zu PwC und den Einstiegsmöglichkeiten beantworten wir Ihnen gerne unter 069 9585 5226.

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0211 9814-365

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Gerne können Sie sich bei uns in Deutsch oder Englisch bewerben. Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrer Bewerbung haben, stehen wir Ihnen unter 069 9585 6800 jederzeit zur Verfügung.

Allgemeine Fragen zu PwC und den Einstiegsmöglichkeiten beantworten wir Ihnen gerne unter 069 9585 5226.

Ihre Aufgaben

  • Schwerpunkte - Sie unterstützen das Data & Analytics Competence Center bei der Bereitstellung von Analytics-Solutions auf Basis modernster Technologien.
  • Strukturierung der Daten - Sie sind verantwortlich für die Aufbereitung und Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Mustererkennung mittels Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Predictive-Analytics und Machine-Learning. Dabei unterstützen Sie die Selektion der am Markt verfügbaren Visualisierungs- und Analyse-Tools sowie bei der Weiterentwicklung unserer Big Data & Analytics-Plattformen.
  • Spannende Einblicke - Modellierung von spannenden Fragestellungen und gemeinsame Umsetzung mit unseren Fachbereichen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

Ihr Profil

  • Sie verfügen über einen qualifizierten Hochschulabschluss im Bereich Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften.
  • Sie haben Erfahrungen mit Projekten und Fragestellungen, bei denen Advanced-Analytics-Methoden wie Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine-Learning und Tools wie Rapidminer, Anaconda, Azure ML zum Einsatz gekommen sind.
  • Sie haben ein gutes Analyseverständnis komplexer Zusammenhänge und einen sicheren Umgang bei der Vorverarbeitung und der Auswertung großer Datenmengen.
  • Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL und weisen Erfahrung mit Visualisierungs-Lösungen wie Tableau, Qlik, Power BI etc. auf und können Daten in eine interessante Story verpacken.
  • Ihr Wissen im Bereich statistischer Verfahren und mathematischer Modelle sowie eines zugehörigen Tools runden Ihr fachliches Profil ab.
  • Sie zeigen eine hohe Einsatz- und Leistungsbereitschaft und haben Spaß beim Lösen von herausfordernden Problemstellungen sowie an der Vermittlung Ihres Expertenwissen.
  • Sie können Ihre Lösungen Ihren Kolleginnen und Kollegen sowie externen Geschäftspartnern nachvollziehbar und verständlich vermitteln - und dies sowohl auf Deutsch wie auf Englisch, in Wort und Schrift.

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  • Schwerpunkte - Sie unterstützen das Data & Analytics Competence Center bei der Bereitstellung von Analytics-Solutions auf Basis modernster Technologien.
  • Strukturierung der Daten - Sie sind verantwortlich für die Aufbereitung und Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Mustererkennung mittels Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Predictive-Analytics und Machine-Learning. Dabei unterstützen Sie die Selektion der am Markt verfügbaren Visualisierungs- und Analyse-Tools sowie bei der Weiterentwicklung unserer Big Data & Analytics-Plattformen.
  • Spannende Einblicke - Modellierung von spannenden Fragestellungen und gemeinsame Umsetzung mit unseren Fachbereichen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

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  • Sie verfügen über einen qualifizierten Hochschulabschluss im Bereich Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften.
  • Sie haben Erfahrungen mit Projekten und Fragestellungen, bei denen Advanced-Analytics-Methoden wie Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine-Learning und Tools wie Rapidminer, Anaconda, Azure ML zum Einsatz gekommen sind.
  • Sie haben ein gutes Analyseverständnis komplexer Zusammenhänge und einen sicheren Umgang bei der Vorverarbeitung und der Auswertung großer Datenmengen.
  • Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL und weisen Erfahrung mit Visualisierungs-Lösungen wie Tableau, Qlik, Power BI etc. auf und können Daten in eine interessante Story verpacken.
  • Ihr Wissen im Bereich statistischer Verfahren und mathematischer Modelle sowie eines zugehörigen Tools runden Ihr fachliches Profil ab.
  • Sie zeigen eine hohe Einsatz- und Leistungsbereitschaft und haben Spaß beim Lösen von herausfordernden Problemstellungen sowie an der Vermittlung Ihres Expertenwissen.
  • Sie können Ihre Lösungen Ihren Kolleginnen und Kollegen sowie externen Geschäftspartnern nachvollziehbar und verständlich vermitteln - und dies sowohl auf Deutsch wie auf Englisch, in Wort und Schrift.

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