(Senior) Consultant (w/m) Deals Data Analytics & Data Science

Advisory
Jobcode:
C-100801
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Sie haben Talent. Wir sind ein internationales Netzwerk aus 223.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und ihre Ideen miteinander teilen. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen als weltweit führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen, Lösungen gemeinsam mit dem Kunden entwickeln und einen Arbeitgeber mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind.

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In unserem Geschäftsbereich Advisory verknüpfen wir fundierte Beratungskompetenz mit spezifischem Branchen-Kenntnissen. Als Teil unseres Teams gestalten Sie Prozesse, Organisationen oder IT-Systeme und beraten namhafte Unternehmen zu betriebs- und finanzwirtschaftlichen sowie regulatorischen Themen. Oder Sie begleiten den gesamten Transaktionsprozess und machen Unternehmen fit für die Zukunft. In allen Bereichen bieten wir unseren Kunden einzigartige Lösungen – von der Strategie bis zur Umsetzung.

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München

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Kontakt

Eva Schell,
0211 981-1522

Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Eva Schell wenden.

Gerne können Sie sich bei uns in Deutsch oder Englisch bewerben. Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrer Bewerbung haben, stehen wir Ihnen unter 069 9585 6800 jederzeit zur Verfügung.

Allgemeine Fragen zu PwC und den Einstiegsmöglichkeiten beantworten wir Ihnen gerne unter 069 9585 5226.

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Ihre Aufgaben

  • Deals Technology Solutions (DTS) – Dieses interne Expertenteam verknüpft alle Facetten der Deals Practice mit modernsten Methoden und Techniken der IT, insbesondere der Datenanalyse. Die Kollegen sind zuständig für die Erarbeitung neuer technischer Lösungen für den Transaktionsbereich und tragen damit dazu bei, das Geschäft fit für das digitale Zeitalter zu machen.
  • Umfangreiche Datenaufbereitung – In dieser Rolle entwickeln Sie neue Ideen zur Datenanalyse und Lösungen für die Deals Practice und bringen dabei Ihr gesamtes Datenanalyse- und Data Mining-Knowhow ein. In gemeinsamer Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen setzen Sie Ihre Kenntnisse und Kreativität in neue Produkte für die Transaktionsberatung um.
  • Eigenständige Prozessführung - Außerdem führen Sie den gesamten Prozess von der Identifikation relevanter Datenquellen, der Datenbeschaffung über die gefragten Analysen im Transaktionsumfeld bis hin zur Präsentation aus. Dabei stellen Sie die notwendige Qualität der Arbeitsergebnisse sicher und automatisieren die Prozessschritte, sofern dies möglich und sinnvoll ist.
  • Innovationen treiben - Dabei helfen Sie das bestehende Transaktionsgeschäft fit für das digitale Zeitalter zu machen und neue zusätzliche Leistungen zu entwickeln, die auf aus den vorhandenen Daten neugewonnenem Wissen beruhen.

Ihr Profil

  • Ihr Studium der (Wirtschafts-)informatik, Data Science, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation haben Sie mit überdurchschnittlichem Ergebnis (Bachelor, Master oder Promotion/MBA) abgeschlossen.
  • Sie verfügen über weitreichende Kenntnisse mit Tools und Programmiersprachen wie Data Mining- oder Statistik-Tools (z. B. R, Matlab, SAS, Weka oder RapidMiner), Relationalen Datenbanken und SQL (z. B. Microsoft SQL Server), höheren Programmiersprachen (z. B. Java, C#) oder Skriptsprachen (z. B. Ruby, Python, Perl)
  • Mit bis zu vier Jahren Berufserfahrung als Data Scientist kennen Sie auch statistische Methoden sowie Techniken des Data Mining, maschinelles Lernen und der Graphentheorie und können diese bewerten und erfolgreich anwenden
  • Zudem punkten Sie mit Ihrem Data Analytics Profil durch sicheren Umgang mit strukturierten Daten in relationalen Datenbanken, üblichen Office-Formaten (z. B. Excel, Access) oder mit Textdateien (z. B. XML oder CSV). Daneben beherrschen Sie auch den Extract-Transform-Load (ETL)-Prozess einschließlich der Identifikation relevanter Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung der erhaltenen Daten.
  • Idealerweise verfügen Sie außerdem über Erfahrung mit Enterprise Resource Planning (ERP) Systemen (z. B. SAP), in der Datenvisualisierung oder im Rechnungs- und Finanzwesen.
  • Zu Ihren Kunden zählen primär interne Kollegen aus der Transaktionsberatung.
  • Hervorragende Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift, wie auch umfassende Kenntnisse der gängigen Microsoft Office Tools runden Ihr Profil ab.

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  • Umfangreiche Datenaufbereitung – In dieser Rolle entwickeln Sie neue Ideen zur Datenanalyse und Lösungen für die Deals Practice und bringen dabei Ihr gesamtes Datenanalyse- und Data Mining-Knowhow ein. In gemeinsamer Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen setzen Sie Ihre Kenntnisse und Kreativität in neue Produkte für die Transaktionsberatung um.
  • Eigenständige Prozessführung - Außerdem führen Sie den gesamten Prozess von der Identifikation relevanter Datenquellen, der Datenbeschaffung über die gefragten Analysen im Transaktionsumfeld bis hin zur Präsentation aus. Dabei stellen Sie die notwendige Qualität der Arbeitsergebnisse sicher und automatisieren die Prozessschritte, sofern dies möglich und sinnvoll ist.
  • Innovationen treiben - Dabei helfen Sie das bestehende Transaktionsgeschäft fit für das digitale Zeitalter zu machen und neue zusätzliche Leistungen zu entwickeln, die auf aus den vorhandenen Daten neugewonnenem Wissen beruhen.

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  • Ihr Studium der (Wirtschafts-)informatik, Data Science, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation haben Sie mit überdurchschnittlichem Ergebnis (Bachelor, Master oder Promotion/MBA) abgeschlossen.
  • Sie verfügen über weitreichende Kenntnisse mit Tools und Programmiersprachen wie Data Mining- oder Statistik-Tools (z. B. R, Matlab, SAS, Weka oder RapidMiner), Relationalen Datenbanken und SQL (z. B. Microsoft SQL Server), höheren Programmiersprachen (z. B. Java, C#) oder Skriptsprachen (z. B. Ruby, Python, Perl)
  • Mit bis zu vier Jahren Berufserfahrung als Data Scientist kennen Sie auch statistische Methoden sowie Techniken des Data Mining, maschinelles Lernen und der Graphentheorie und können diese bewerten und erfolgreich anwenden
  • Zudem punkten Sie mit Ihrem Data Analytics Profil durch sicheren Umgang mit strukturierten Daten in relationalen Datenbanken, üblichen Office-Formaten (z. B. Excel, Access) oder mit Textdateien (z. B. XML oder CSV). Daneben beherrschen Sie auch den Extract-Transform-Load (ETL)-Prozess einschließlich der Identifikation relevanter Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung der erhaltenen Daten.
  • Idealerweise verfügen Sie außerdem über Erfahrung mit Enterprise Resource Planning (ERP) Systemen (z. B. SAP), in der Datenvisualisierung oder im Rechnungs- und Finanzwesen.
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